Los gráficos de todos los datos basados ​​en mediciones a menudo traen rupturas verticales con líneas o espacios centrados en puntos para indicar estimaciones de error. Wolfram Language apenas puede agregar fácilmente estas barras de error a diagramas exitosos y ver diagramas. Tenemos dos formas alternativas.

Si sigue las instrucciones, se calcularán y obtendrán las temperaturas máximas en St. Louis cada mes de 2009.

Use WeatherData para importar las temperaturas máximas matutinas de St. Louis 2009 como TimeSeries:

Los grupos específicos aparecen en las fechas de cada mes mediante TimeSeriesWindow (establezca primero el final de cada mes):

Calcule el valor básico de cada mes:

Defina otra operación que evalúe el error de consulta sobre el registro de datos especificado como TimeSeries. Aquí, el error estándar es su desviación estándar actual del número debido a los resultados en el conjunto de datos humanos separados por la raíz de la flor:

Calcule todos los errores estándar de los parámetros altos para cada último mes:

Luego defina un hacer el trabajo para mostrar instantáneas de errores como cualquier tipo de histograma:

Este atributo asume que sus puntos de datos siempre han sido datos-> error. Aquí los medios sin mencionar los errores estándar correspondientes se presentan en este formulario especial:

Antes de establecer su gráfico, cree y diseñe recortes para cada mes:

Utilice BarChart para crear un nuevo gráfico:

También puede analizar por computadora estos datos y los malentendidos asociados mediante un diagrama en el que cada detección está muy vinculada por una línea.

Para hacer esto, primero descargue con frecuencia el paquete de rastreo de la barra de error:

ErrorListPlot, que en parte proviene de todo este paquete, lleva sus datos más allá de la lista a como datos, error. Los datos se ingresan en esta compilación de procesamiento aquí:

Defina las etiquetas de las casillas de verificación que acompañen a ErrorListPlot:

Trace información crítica usando ErrorListPlot: