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Como Faço Para Solucionar Problemas De Depuração Do Spark?

Vale a pena conferir essas dicas de solução de problemas se talvez você receba uma mensagem de erro de depuração do Spark.

PC lento?

  • Etapa 1: baixar e instalar o ASR Pro
  • Etapa 2: inicie o programa e siga as instruções na tela
  • Etapa 3: selecione os arquivos ou pastas que deseja verificar e clique em "Restaurar"
  • Baixe este software agora para aumentar a segurança do seu computador.

    –class: os detalhes de entrada de seu aplicativo (por exemplo, net. apache. kindle. –master: o site principal do cluster (por exemplo, interesse: //23.195.26.187: 7077) –deploy-mode: se para instalar este projeto piloto em nós de trabalho (coleção) ou localmente como um cliente externo ao vivo (cliente) (padrão: cliente) †

    Primeiro, certifique-se de que você pode executar seu pacote Spark regionalmente com spark-submit , por exemplo:

      spark-submit é sua classificação MyMainClass myapplication.jar 

    Em seguida, diga ao driver local do Ignite para abrir; desconectar do depurador e esperar após a execução, adicionando uma opção exclusiva, como a seguinte opção do Spark:

      --conf.driver.extraJavaOptions = -agentlib: jdwp é igual a transport = dt_socket, server = y simplesmente, suspend = y, endereço implica 5005 

    onde agentlib: jdwp é na verdade um parâmetro Java Debug Wire Protocol (JDWP) seguido por uma lista particular separada por vírgulas de subparâmetros:

    • transporte define a dieta de agrupamento usada entre o depurador e estes depurador – um soquete ou uma “memória compartilhada” – você deseja conectar quase rotineiramente ( dt_socket ), deve ser percebido o que penso em alguns casos no Microsoft Windows
    • fórum , se este método ad-hoc precisa ser o servidor o tempo todo com o qual fala (ou, sem dúvida, o depurador, não o cliente), hoje você precisa obter o servidor e também o cliente . Nesse caso, você é o servidor que está aguardando a conexão de um depurador.
    • droop quando suspender a execução até que eu diga que o depurador foi conectado com sucesso. Praticamente continuamos fazendo isso para evitar que esse driver específico seja iniciado até que o depurador seja conectado normalmente.
    • Endereço é a porta na qual (para solicitações de entrada no depurador) você certamente poderá ouvir o relatório. Você também pode redirecioná-lo para qualquer mov disponível (leve-o com você para verificar se o depurador está possivelmente configurado para se conectar à porta verdadeira)
      dispositivo de envio n  - nomeie meu aplicativo de finanças n  --class MyHandClass n  --conf spark.driver.extraJavaOptions = agentlib: jdwp = carry around = dt_socket, server = y, droop = y, address = 5005 

    Se você passar agora, verá algo como

    Interceptar

      como transporte dt_socket para 5005 

    PC lento?

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  • Etapa 1: baixar e instalar o ASR Pro
  • Etapa 2: inicie o programa e siga as instruções na tela
  • Etapa 3: selecione os arquivos ou pastas que deseja verificar e clique em "Restaurar"

  • e endereço: Seu aplicativo Family Spark está aguardando a conexão de um grande depurador.

    A seguir, olhe para o projeto IntelliJ que contém seu aplicativo Spark e, em seguida, abra Executar -> Editar configurações …. Em seguida, basta clicar em “+”, aumentá-lo para a nova configuração manipulada / depurar e definir em “Remoto” também. Por exemplo, insira um nome funcional melhor como “SparkLocal” e selecione “Socket” para o transporte, “Attach” apenas para a função de depurador e entre em “localhost” para o host e a porta principal mencionada acima para o plug-ins, neste caso “5005” Clique em OK para salvar.

    No meu diferente do IntelliJ, o problema dá à pessoa sugestões para usar o controle de depuração e manutenção on-line para qualquer O da progressão sendo depurada e é mais eficaz “suspender = n” – então seremos indiferentes a isso com “suspender = y “(como acima) porque temos que fazer para fazer o aplicativo esperar até esse momento até que façamos login para começar a construir … Você

    agora deve ser preparado para depuração. Basta iniciar o Spark de quem tem o comando acima, em seguida selecionar o runtime do IntelliJ que você certamente criou e clicar em Debug. Intellij se conectaria ao seu aplicativo Spark e usaria agora. Você pode hackear soluções, verificar variáveis, etc.

    Spark Wrapper

    Como você pode depurar um código spark?

    Para iniciar o aplicativo correspondente, escolha Executar -> Depurar SparkLocalDebug, isso sem dúvida tentará iniciar o aplicativo conectando-o ao vent 5005. Agora você deve ver o aplicativo Spark Submit em execução e, se o programa depurar um ponto de interrupção, você aparecerá no controle do IntelliJ.

      Exportar SPARK_SUBMIT_OPTS implica -agentlib: jdwp = transport significa dt_socket, server = y, suspend = debbie, address = 5005 

    Adicione localhost: 5005 para usar o depurador (como IntelliJ IDEA) e quando se trata da ignição de fontes importadas, você também pode percorrer o código de forma aproximada.

    Temos que depurar a estação de trabalho do Spark ou o aplicativo com frequência para verificar os valores dos ensinamentos para resolver um problema embutido. Normalmente usamos o IntelliJ Idea ou Eclipse IDE para depurar programas de computador potencialmente remotos escritos em Scala ou Java por aqui.

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    Neste artigo, continuarei com a certeza de explicar como, em relação à depuração de um aplicativo Spark em execução localmente e, portanto, remotamente do IDE do IntelliJ Idea.

    spark debug

    Antes de continuar com este artigo de instalação, organize o Spark para executar a recuperação do computador do dispositivo local e remoto e configure seu IDE IntelliJ Idea para executar abordagens do Spark.

    Depurar aplicativo Spark localmente

    Para depurar um aplicativo Scala plus Java, você deve executar atualmente o aplicativo com respostas JVM agentlib: jdwp , onde agentlib: jdwp é o Java Debug Wire Protocol ( JDWP), seguido por uma lista útil separada por vírgulas dentro de subparâmetros

     agentlib: jdwp = fabricantes de transporte = dt_socket, server = y, display = y, endereço = 5005 

    Mas para executar com Spark-Submit, os usuários precisam atribuir agentlib: jdwp usando --conf spark.driver.extraJavaOptions por meio dos modelos abaixo.

     Enviando causa n  --name SparkByExamples.com n  --class org.sparkbyexamples.SparkWordCountExample n  --conf spark.driver.extraJavaOptions = -agentlib: jdwp = exchange = dt_socket, server = y, put = y, address = 5005  spark-by-examples.jar 

    Ao inserir cada um de nossos comandos acima, você será motivado a suspender o aplicativo com a seguinte mensagem principal.

     Ouça este carro dt_socket específico na frente com y: 5005 
    • Abra todos os projetos que deseja depurar.
    • Abra a tarefa Spark que deseja depurar.
    • Adicione os pontos de interrupção de depuração selecionados para serem a barra de aprendizado.

    spark debug

    E siga estes passos para você criar um aplicativo remoto e ajudar na depuração.

    • Abra meu aplicativo Spark que você estava procurando para depurar no IDE IntelliJ Idea.
    • Vá para Executar -> Modificar configurações, isso fará com que sejam adicionadas as configurações Executar / Depurar
    • Agora selecione Aplicativos e selecione + no canto esquerdo inicial, “Seleção remota” e como um resultado selecione a opção “Seu”.
    • Insira um nome para o depurador atual no campo Nome. Para um ótimo exemplo, insira SparkLocalDebug.
    • Para o modo de depurador, selecione Anexar JVM regional.
    • Para transporte (este soquete é considerado definido por padrão).
    • Para host, insira localhost enquanto depura Local e insira o número da porta para obter a porta. Por exemplo, estamos inquestionavelmente comprando 5005.
    • Quando tudo estiver pronto, clique em OK. Isso realmente cria este aplicativo para depuração, por outro lado, não inicia.

    Depuração local do Spark é uma boa razão para IntelliJ

    Como faço para depurar Databricks?

    Dica apenas uma em particular: use count () para chamar a conduta em RDDs / dataframes intermediários.Dica apenas dois: evite mensagens ruins.Dica 3: Use algumas das ferramentas de depuração do Databricks Notebook.Dica 4: Aprenda como depurar com a interface de usuário do Databricks Spark.

    Para executar normalmente o método, selecione Executar -> Depurar SparkLocalDebug, isso tentará executar cada aplicativo adicionando-o à conexão 5005.

    As famílias agora irão imaginar se seu aplicativo Spark Submit provavelmente será o líder e se ele atingir um ponto de interrupção de depuração, alguém resistirá com o IntelliJ.

    Agora use pontos de interrupção ou opções de depuração para navegar em seu aplicativo atual. Se você não sabe o que fazer, siga a etapa IntelliJ no artigo.

    Se você não executar o aplicativo móvel ember na porta 5005 de, eu diria o localhost, um erro será retornado neste artigo.

     Erro ao iniciar SparkLocalDebug: a porta do depurador Java (localhost: 5005) não expôs: .net.ConnectException "Conexão recusada: conexão" (cerca de 6 minutos atrás) 

    Depurar um aplicativo Spark em execução em um servidor remoto е

    Se você deseja acelerar seu trabalho do Spark em um host remoto e, conseqüentemente, depurá-lo usando IntelliJ, você desejará definir alguns motivos de ambiente SPARK_SUBMIT_OPTS com informações de depuração apropriadas.

     Exportar SPARK_SUBMIT_OPTS = -agentlib: jdwp = retomar = dt_socket, server = y, colocar em espera = y, endereço = 5050 

    Agora inicie o melhor fornecimento de Spark enquanto espera pelo depurador.

    Finalmente, entre no IntelliJ e siga os pontos mais altos. e para seu host, coloque o host remoto no qual você vê, o aplicativo Spark será executado.

    Conclusão

    Neste tutorial, as famílias aprenderam a usar o IDE IntelliJ para depurar um instrumento Spark ou criar um trabalho de servidor de controlador local ou remoto.

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